近日，世界经济论坛公布了评选出的“全球九家最先进的工厂”名单，其中有三家位于中国地区。此次评选的九家工厂展示了它们应用在第四次工业革命技术和实现生产现代化方面的突出表现。

当前，人工智能正在创造着新市场、新机会，重塑传统行业发展模式和格局。尤其是随着第四次工业革命的到来，工厂变得越来越智能化。在瞬息万变的市场中，谁能成功的运用第四次工业革命技术，提高经济和运营效益，谁就能站稳脚跟。

世界经济论坛是以研究和探讨世界经济领域存在的问题、促进国际经济合作与交流为宗旨的国际性机构，总部设在瑞士日内瓦。此次论坛共有来自一百多个国家与地区的会议代表围绕着第四次工业革命等议题展开一场场深度讨论。

经过一年的调研，共有九家企业在1000多家工厂中脱颖而出。这九家企业分别为：拜耳生物制药(意大利加巴纳特)、菲尼克斯电气(德国巴特皮尔蒙特和布隆伯格)、宝洁(捷克)Rakona、强生DePuy Synthes(爱尔兰科克)、施耐德电气(法国勒沃德勒伊)、博世汽车(中国无锡)、海尔(中国青岛)、西门子工业自动化产品(中国成都)、UPS Fast Radius(美国芝加哥)。其中，五家企业位于欧洲，三家企业位于中国地区，一家企业位于美国。

此次“全球九家最先进的工厂”的评选目的为了帮助其他企业学习并运用先进技术，分享成功经验。据了解，这些工厂的业绩比普通工厂高出20%至50%，形成竞争优势。从这九家工厂的生产特点，我们也可以看到制造行业未来智能工厂的发展方向。

以客户为中心的产品定制化

随着传统工业与互联网的快速融合，制造企业和客户之间的关系也在发生着改变。以往在制造业，强调的是标准化，一对多。但是在未来，制造企业与客户的关系将会是无数个一对一，在制造业也可以实现快速、大批量、定制化。未来，一切基于个人喜好的需求都将得到市场尊重。

在此次公布的名单中，有多家工厂都实现了以客户为中心的产品定制化。博世汽车(中国无锡)工厂和海尔(中国青岛)工厂都搭建了“先订单，后制造”产品定制平台；菲尼克斯电气(德国巴特皮尔蒙特和布隆伯格)工厂则是通过构建数字镜像实现每个客户的具体要求；UPS Fast Radius(美国芝加哥)工厂则借助遍布全球的3D打印中心和实时制造分析来满足消费者对可快速生产的定制产品的需求。

多种手段降低成本 增加产量

一方面，大数据平台以及物联网的建设同时也是未来发展的重要趋势之一。大数据以及物联网是智能制造的基础，通过应用大数据、物联网和数据感知可以帮助制造商提高营销目标，降低物流的成本和库存，减少生产资源的风险。

其中，拜耳生物制药(意大利加巴纳特)工厂凭借庞大的数据库，将维护成本降低25%，运营效率提高30%至40%；强生DePuy Synthes(爱尔兰科克)工厂通过运用物联网，让旧机器相互“沟通”，将运营成本降低10%，机器故障停机时间减少5%。

另一方面，除了新业态的出现之后，在制造行业来说，通过多种技术手段和管理手段，不断提高自己的制造水平和生产率，也是企业发展的重点。

宝洁Rakona(捷克)工厂只需点击一下按钮，生产线即可立即改变生产产品种类，使成本降低20%，产量增加160%；施耐德电气(法国勒沃德勒伊)通过各工厂共享知识和最佳操作，能源成本降低10%，维护成本降低30%；西门子工业自动化产品(中国成都)利用3D模拟、增强现实和其他技术，完善工厂的设计和运营，促使产量提高三倍。

从九个工厂的特点可以看出，一方面，以客户为中心的服务将成为未来智能工厂发展的主流，另一方面，通过物联网、大数据以及各种管理手段和技术手段，使工厂的生产成本减低和生产效率提高将成为未来智能工厂发展的额重要方向。不过值得注意的是，论坛此前有研究表明，由于技术落实策略不当，70%以上的企业投资的大数据分析、人工智能、3D打印等技术应用项目没能撑过试行阶段。

仪器仪表行业作为制造业的重要组成部分，面对技术的不断变革和未来的发展方向，同样也要把握住机会，抢占发展先机，才能立于不败之地。